Fala emerytur, masowe kwarantanny czy brak zainteresowania pracą na wsi: Istnieje wiele powodów, dla których w tym samym czasie może zostać zamknięta ponadprzeciętna liczba gabinetów lekarskich. System zazwyczaj potrafi zrekompensować część tych braków. Jest jednak taki moment, w którym sytuacja może stać się krytyczna. Do tej pory nie można było dokładnie przewidzieć, gdzie jest ten punkt. Zespół badawczy z Complexity Science Hub Vienna (CSH) proponuje teraz metodę identyfikacji punktów krytycznych, w których nie można już zagwarantować odpowiedniego leczenia populacji: pierwszy test warunków skrajnych dla systemu opieki zdrowotnej.
W swojej najnowszej publikacji w Nature Communications naukowcy wykorzystują dane z Austrii, aby pokazać, ilu lekarzy rezydentów i specjalistów medycznych może zrezygnować z pracy, zanim pacjenci nie znajdą nowego lekarza w rozsądnej odległości. Autorzy podkreślają jednak, że ich metoda może być stosowana w każdym kraju, który dysponuje odpowiednimi danymi.
Jak działa stress test
Na potrzeby swoich symulacji naukowcy mieli dostęp do zanonimizowanych austriackich danych pacjentów z 2018 roku. Połączyli je z publicznie dostępnymi danymi dotyczącymi godzin urzędowania lekarzy. Aby uczynić ich wielowymiarowy zbiór danych bardziej przystępnym, zespół wizualizacji w CSH opracował również interaktywną wizualizację.
Nasze dane pokazują, że pacjenci nie wybierają lekarzy przypadkowo, ale raczej poprzez naturalnie powstające sieci.”
Michaela Kaleta, badaczka CSH, jedna z pierwszych autorek pracy
Na przykład, jeśli ginekolog pójdzie na urlop, to jej pacjentki zwykle pójdą do konkretnego innego lekarza w zastępstwie i odwrotnie. Jeśli ta sama ginekolog przejdzie na emeryturę, jej pacjentki z dużym prawdopodobieństwem przejdą na stałe do tej koleżanki.
„Widzimy, że takie sieci pacjent-lekarz i przepływy pacjentów są zaskakująco stałe, zwłaszcza na obszarach wiejskich”, mówi Jana Lasser (Politechnika w Grazu); naukowiec zajmujący się złożonością, wspólny pierwszy autor, jest zaangażowany w tę pracę od czasu jej pracy w CSH.
Badacze zasilają teraz sieci świata rzeczywistego w model komputerowy i „szokują” system, usuwając lekarzy – tak jak na przykład w fali choroby. „Możemy wyjąć z systemu jeden węzeł sieci, tj. awatar lekarza, na raz i obserwować, dokąd w ramach sieci przenoszą się pacjenci – i w którym momencie nie można już zapewnić wystarczającej opieki zdrowotnej” – mówi Lasser.
Nowy program HSME ma na celu przeniesienie absolwentów na czoło innowacji w opiece zdrowotnej
Nowa technika obrazowania ujawnia subtelne szczegóły patologii w rzadkiej chorobie oczu
Samotność w dzieciństwie związana ze stresem i problemami związanymi z alkoholem we wczesnej dorosłości
Naukowcy odkryli, że odporność lokalnej opieki zdrowotnej zależy od czegoś więcej niż tylko od liczby lekarzy w tym regionie, znanej jako „gęstość lekarzy”.
„Weźmy na przykład okulistykę w Styrii i Vorarlberg” – wyjaśnia Lasser. „Według naszego zestawu danych z 2018 roku, obie austriackie prowincje miały mniej więcej taką samą liczbę zakontraktowanych lekarzy okulistów na osobę, innymi słowy, mniej więcej taką samą gęstość lekarzy. Widzimy jednak, że szok w Vorarlbergu może być czterokrotnie większy niż w Styrii, zanim pacjenci nie znajdą już odpowiedniego leczenia oczu.” Według tego modelu w Styrii można usunąć 7% lekarzy okulistów, zanim opieka zdrowotna stanie się krytyczna, w porównaniu do 28% w Vorarlbergu.
„Nasz test warunków skrajnych bardzo dokładnie pokazuje, w których regionach Austrii system opieki zdrowotnej jest odporny, a gdzie organy służby zdrowia musiałyby podjąć pilne kroki w celu poprawy sytuacji” – mówi Lasser. „Różnice regionalne w Austrii mogą być dość znaczne”.
Testy warunków skrajnych pozwalają na lepsze planowanie długoterminowe
„W wielu dziedzinach, takich jak sektor bankowy, od dawna przeprowadza się testy warunków skrajnych, aby lepiej przygotować się na kryzysy” – podkreśla lider projektu Peter Klimek (CSH & Medical University of Vienna). „W przypadku opieki zdrowotnej przez długi czas brakowało testu warunków skrajnych”. A jednak pandemia pokazała, że opieka medyczna może szybko osiągnąć krytyczne granice, gdy duża liczba personelu nie jest dostępna w danym momencie.